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第5节 选股计谋的开辟

发布日期:2019-07-09 点击:

  利用现实很简单,正在每个具体的选股因子上的fit_pick()函数上按照需要选择能否安上粉饰器,如下编写价钱选股因子所示:

  能够看到成果取之前相反除了baidu和sfun之外所有股票都被选上,因为正在AbuPickStockBase中定义函数reversed_result(),它的感化就是定义成果能否反转。

  的实现体例和第一节中择时回测的利用时一样通过度解流程体例一步一步实现利用AbuPickStockWorker进行选股,目标是为了更清晰的申明内部操做流程,编码过程会显的有些复杂痴肥。

  现实上正在编写完成一个策略后只需要abu.run_loop_back()函数即能够完成回测,正在后面的末节中会进行。

  继续利用ABuPickStockExecute,使两个选股因子同时生效,成果合适的只要BIDU及TSLA,代码如下所示:

  从输出能够看到选股阶段启动了8个历程,由于股票数量太少,历程启动也需要必然时间,所以上例全体效率并没有提高。

  取并行择时实现体例雷同,选股利用AbuPickStockMaster并行施行多个历程来提拔选股效率。

  选股模块次要功能依托AbuPickStockWorker,其雷同择时模块中的AbuPickTimeWorker,其通过init_stock_pickers()函数将所有选股因子实例化,然后正在之后的fit()操做中,遍历所有选股因子,利用选股因子的fit_pick()函数,保留所有选股因子的fit_pick()都前往True的股票,只需有一个选股因子的fit_pick成果是False就将股票剔除。

  留意的选股数据要利用择时回测数据之前的一段时间数据,正在AbuPickStockBase中定义了xd,min_xd选股周期获取参数,

  如下代码AbuPickRegressAngMinMax为选股因子,它的感化是将股票前期走势进行线性拟合计较一个角度,参数为选股前提,将选股前提感化于角度后进行股票的筛选。